NORME POSTALE France & International
Quels enjeux ?
Le libellé des adresses est une tâche ardue et complexe, d’autant plus difficile qu’il n’existe pas de système unique pour tous les pays.
Par ailleurs, les référentiels postaux évoluent au fil du temps et sont régulièrement mis à jour par les organismes postaux (ex 200 000 changements en FR / an).
En outre, les différents points de collecte de vos données peuvent générer des erreurs de saisie (formulaires web, call center, etc…) et rendre vos adresses difficiles à exploiter, ayant pour conséquence des plis non distribués, des campagnes marketing moins efficaces, une baisse de qualité dans la relation avec vos clients.
Nos solutions
Nos solutions sont basées sur les référentiels postaux officiels de +190 pays dans le monde, et permettent la validation, correction, l’identification des erreurs de vos adresses, pour une mise en conformité avec les règles locales.
Nos outils prennent en compte tout type d’alphabets (romain, cyrillique, kanji/Katakana, etc…), avec possibilité de translitération d’un alphabet à l’autre.
Périmètre d’intervention
France
International (+190 pays dans le monde)
Gestion des alphabets locaux (japonais, cyrillique, coréen, etc….)
Mise en œuvre
Prestation de service en mode « Service bureau » / One shot
Saas : automatisation des processus en mode batch
Mode transactionnel / web service
Licence à installer directement dans vos systèmes
Services connexes
Un atout pour vos données
- La normalisation postale est la base d’une stratégie data de qualité, avec une mise à jour régulière de vos adresses,
- Optimisation de la déduplication, des enrichissements de données, et de vos campagnes de communication en général,
- Amélioration de la relation avec vos clients et prospects et une image de marque de meilleure qualité pour votre entreprise,
- Traitements en mode préventif pour anticiper les erreurs en amont et les éviter dès la capture de la donnée,
- Traitements en mode curatif, permettant de redresser et corriger les données existantes dans vos bases de données.